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Microsoft afferma che la sua tecnologia di riconoscimento facciale è meno soggetta a pregiudizi.

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Microsoft says its facial recognition technology is less biased
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Microsoft ha dichiarato che il suo software di riconoscimento facciale ha recentemente migliorato le proprie prestazioni.

All’inizio del corrente anno, è stato rilevato da uno studio condotto da ricercatori del MIT che gli strumenti sviluppati da IBM, Microsoft e la società cinese Megvii hanno dimostrato di poter riconoscere con precisione del 99% gli individui di carnagione chiara di sesso maschile. Tuttavia, hanno mostrato un tasso di errore significativo nel riconoscimento delle donne di carnagione più scura, sbagliando circa un terzo delle volte.

Il fatto è molto preoccupante. Le donne di colore sono già soggette a discriminazione. Ora, pensate a un computer che erroneamente identifica un’immagine in un aeroporto o in un database della polizia, e capirete quanto quegli errori potrebbero essere pericolosi.

Il programma di Microsoft non ha funzionato bene durante l’indagine. Il martedì, l’azienda ha annunciato di essere più prossima a risolvere il problema.

Secondo Microsoft, sono stati registrati nuovi progressi che hanno portato a un calo dei tassi di errore per le persone di colore di 20 volte e per le donne in generale di nove volte.

Pertanto, se le informazioni fornite da Microsoft sono corrette, stiamo procedendo verso una minore tendenza al riconoscimento facciale distorto.

Tuttavia, ci sono inoltre altre preoccupazioni riguardanti la privacy. Di recente, l’ACLU ha presentato una richiesta affinché Amazon smetta di offrire al governo strumenti di riconoscimento facciale, una questione di grande attualità data la volontà di ICE di individuare gli immigrati.

Nuovo scenario distopico in Cina, dove i dirigenti stanno pianificando la creazione di un sistema di sorveglianza nazionale chiamato “Sharp Eyes”, con l’intento di monitorare la posizione, le attività, le convinzioni e le relazioni delle persone. Recentemente, il governo cinese ha utilizzato la tecnologia di riconoscimento facciale per individuare un individuo tra 60.000 persone durante un concerto.

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Hey, almeno possiamo utilizzare il riconoscimento facciale per sbloccare i nostri telefoni.

Corporazione Microsoft

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Keith Wagstaff lavora come assistente editor per Mashable ed è un giocatore di Catan non molto bravo. Ha contribuito a TIME, The Wall Street Journal Magazine, NBC News, The Village Voice, VICE, GQ e New York Magazine, insieme ad altre riviste autorevoli e meno autorevoli. Dopo trascorrere quasi dieci anni a New York, attualmente risiede nella sua città natale, Los Angeles.

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